Desafíos reales que la IA aplicada puede resolver en tu cadena de suministro.
Ventas perdidas, clientes frustrados y penalidades con retailers por falta de producto en el momento justo.
Capital inmovilizado, espacio ocupado y merma acumulada por comprar más de lo necesario.
Imposible planificar compras y despachos con certeza cuando la demanda cambia sin previo aviso.
Procesamiento de facturas, órdenes de compra y conciliaciones que consume horas de trabajo repetitivo.
Falta de control en bodega y procesos de recepción que generan pérdidas invisibles.
Nivel de servicio afectado y relación con clientes deteriorada por entregas impredecibles.
Soluciones de IA diseñadas para los desafíos específicos de tu cadena de suministro.
Modelos de machine learning que generan pronósticos de demanda a nivel de SKU, tienda, canal y período. Consideran historial de ventas, estacionalidad, promociones, clima, eventos y variables macroeconómicas. Se actualizan automáticamente con cada nuevo dato.
Integración directa con ERP para generar sugerencias de compra.
Algoritmos que calculan puntos de reorden, stock de seguridad y cantidades óptimas de pedido para cada SKU y ubicación. Consideran lead times de proveedores, costos de almacenamiento y nivel de servicio objetivo.
Resultado típico: reducción de capital inmovilizado entre 10% y 25%.
Cámaras que monitorean niveles de estantería, verifican picking, controlan recepción de mercadería y detectan productos mal ubicados. Reduce errores de inventario y agiliza auditorías.
Aplicaciones: conteo automático, verificación de ubicación, control de merma.
Agentes de IA que extraen datos de facturas de proveedores (PDF, email), los validan contra órdenes de compra, detectan discrepancias y registran en el ERP automáticamente. Procesamiento que tomaba horas se resuelve en minutos.
Tecnología: RAG + LLM + conectores a ERP. RAG permite que el agente consulte tus políticas y contratos para validar cada documento.
Asistentes de IA que responden consultas de equipos internos: estado de pedidos, disponibilidad de stock, políticas de devolución, procedimientos. Conectados a tus sistemas en tiempo real, con respuestas basadas en datos actualizados.
Un caso de uso acotado, datos reales de tu operación, integración a una fuente existente. Resultados medibles para decidir si escalar.
Semana 1–2
Semana 3–4
Semana 5–6
Datos de ventas, inventario y proveedores protegidos. Cada proyecto se diseña con seguridad como prioridad.
Datos de ventas, inventario y proveedores nunca salen de tu control.
Modelos multi-tenant con aislamiento por unidad de negocio si es necesario.
Compras, logística y gerencia ven solo lo que les corresponde.
Cada automatización queda registrada para auditoría completa.
Sin reemplazar tu stack actual. Complementamos lo que ya funciona en tu operación.
SAP, Oracle, Dynamics, Odoo, Defontana
Manhattan, Blue Yonder, SAP EWM
Shopify, Magento, VTEX, WooCommerce
SII Chile, integradores locales
Power BI, Tableau, Looker, Grafana
Slack, Teams, email (alertas)
AWS, Azure, GCP
APIs REST/SOAP, SQL/NoSQL, CSV/Excel
Los resultados dependen del volumen de datos, complejidad del catálogo, calidad del histórico y madurez de procesos. Los rangos son referenciales.
Según categoría y calidad de datos históricos.
Liberando capital de trabajo inmovilizado.
Respecto a métodos manuales o promedios simples.
Procesamiento automático de facturas de proveedores recurrentes.
Con verificación por visión artificial.
Cuéntanos qué problema quieres resolver en tu operación logística. Evaluamos si la IA es la herramienta correcta — y si lo es, te proponemos un POC acotado para demostrarlo.