Desafíos reales que la IA aplicada puede resolver en tu faena.
Cuestan millones por hora y desorganizan la cadena productiva.
Reemplaza piezas antes de tiempo o demasiado tarde, sin basarse en la condición real del equipo.
Del estado de activos distribuidos en faenas remotas, sin monitoreo centralizado.
Por falta de monitoreo continuo en zonas de riesgo y detección de EPP insuficiente.
Consumen horas de ingenieros y llegan tarde para tomar decisiones operacionales.
En SCADA, historiadores, ERP y planillas que nadie cruza de forma sistemática.
Soluciones de IA diseñadas para los desafíos específicos de la operación minera.
Modelos de machine learning que analizan datos de sensores (vibración, temperatura, corriente, presión) para predecir fallas con días o semanas de anticipación. Se integra a tu sistema de gestión de mantenimiento (SAP PM, Ellipse, Maximo) para generar órdenes de trabajo automáticas.
Equipos típicos: chancadores, molinos, correas transportadoras, bombas, motores eléctricos.
Detección automática de uso de EPP, presencia de personas en zonas restringidas, estado de señalética y condiciones de riesgo. Opera con cámaras existentes (CCTV) o nuevas, con procesamiento local (edge) para latencia mínima.
Aplicaciones: detección de EPP, control de acceso por zonas, alertas en tiempo real.
Algoritmos que aprenden el comportamiento normal de tus procesos (molienda, flotación, lixiviación) y alertan cuando algo se desvía — antes de que se convierta en un problema. Monitoreo 24/7 sin fatiga humana.
Modelos que optimizan asignación de camiones, rutas de acarreo y ciclos de carga considerando condiciones de terreno, tráfico en rampas y disponibilidad mecánica. Reducción de tiempos muertos y consumo de combustible.
Agentes de IA que recopilan datos de múltiples fuentes (SCADA, ERP, planillas), generan reportes estandarizados (turno, diario, semanal) y los distribuyen automáticamente. El ingeniero revisa y valida en vez de construir desde cero.
Un caso de uso acotado, datos reales de tu operación, integración a una fuente existente. Resultados medibles para decidir si escalar.
Semana 1–2
Semana 3–4
Semana 5–6
Cada proyecto se diseña con seguridad como prioridad. Los datos nunca salen del perímetro de tu faena sin autorización.
Los modelos corren en tu infraestructura, sin enviar datos fuera del perímetro.
Procesamiento local en dispositivos junto a los equipos, sin depender de conectividad.
Datos en tránsito y en reposo protegidos con estándares industriales.
Integración con Active Directory, VPN, firewalls existentes.
Sin reemplazar tu stack actual. Complementamos lo que ya funciona en tu operación.
SAP, Oracle, Dynamics
SAP PM, Maximo, Ellipse
OSIsoft PI, Wonderware, Ignition
OPC-UA, MQTT, Modbus
Power BI, Tableau, Grafana
AWS, Azure, GCP
APIs REST/SOAP, SQL/NoSQL, CSV/Excel
Los resultados varían según la madurez de datos, calidad de sensores y condiciones operacionales de cada faena. Los rangos siguientes son referenciales y se basan en casos de uso típicos en la industria.
Dependiendo del tipo de equipo y la calidad del dato de sensores.
Al pasar de mantenimiento preventivo por calendario a predictivo basado en condición.
En detección de EPP y zonas restringidas, con tasa de falsos positivos configurable.
Reducción en tiempo de elaboración de reportes operacionales.
Incremento en puntos porcentuales en disponibilidad de activos críticos.
Cuéntanos qué problema quieres resolver en tu faena. Evaluamos si la IA es la herramienta correcta — y si lo es, te proponemos un POC acotado para demostrarlo.